Subtyping muscle-invasive bladder cancer to assess clinical response to trimodality therapy.
Notice bibliographique
Résumé
287 Background: Trimodality therapy with TURBT followed by chemoradiation is an acceptable alternative to cystectomy for muscle invasive bladder cancer (MIBC). Recently, genomic profiling has demonstrated MIBC can be divided into three or more subtypes with differing responses to chemotherapy, suggesting genomic subtype may impact therapeutic response. Here, we explore the utility of genomic information to better select patients for bladder-sparing trimodality therapy. Methods: Transcriptome-wide gene expression profiles were generated for 189 MIBC TURBT samples from patients undergoing trimodality therapy at the Massachusetts General Hospital. Of these, 108 passed microarray QC and 100 had complete clinical information. The patient tumors were classified as basal, basal claudin-low, infilrated luminal or luminal subtype. The subtype and the expression of a number of bladder cancer genes were assessed for their association with need for salvage cystectomy and for overall survival. Finally, transcriptome-wide differential expression analysis was used to explore gene set enrichment in trimodality therapy response groups. Results: Our chemoradiation cohort (n = 108) was classified into the four subtypes: basal (n = 45), basal claudin low (n = 13), infiltrated luminal (n = 17) and luminal tumors (n = 33). Survival analysis (n = 100) showed that patients of the luminal subtype trended to better overall survival, but did not reach significance (HR = 0.63, p = 0.1). Fewer patients with infiltrated luminal tumors (12%) required a salvage cystectomy compared to all other subtypes (34+/-1.5%, p = 0.08). We found high expression of BLACAT1 and NORAD (a lncRNA with a role in genome stability) correlated with worse (p = 0.01) and better prognosis (p = 0.008), respectively. Likewise, patients with high levels of the luminal-associated PPARG showed a significant increase in overall survival (p = 0.0002). Gene set enrichment revealed differential regulation of immune pathways in the trimodality therapy responders relative to the non-responders (p < 0.05). Conclusions: Preliminary data exploring MIBC subtyping suggests the possibility of using genomics to predict response to trimodality bladder-sparing therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».