Factors Associated with the Use of Withdrawal in Iran: Do Fertility Intentions Matter?
Notice bibliographique
Résumé
The majority of unwanted pregnancies in Iran are due to withdrawal failures. This study seeks to explore factors associated with withdrawal use, which is highly prevalent among Iranian married couples. Multivariate logistic regression analyses are employed to estimate the likelihood of using withdrawal rather than modern contraceptives among a representative sample of 6199 Iranian married women using contraception, taken from the 2000 Iran Demographic and Health Survey. Among other findings, women’s fertility intentions strongly interacted with women’s parity, number of son, and wealth status, where birth limiters with a lower wealth status, lower parity, and no son were more likely to use withdrawal rather than modern contraceptives. Other results showed that higher education levels and economic status were strongly associated with the greater likelihood of using withdrawal rather than modern contraceptives. Women who lived in urban areas and were unemployed and who had a smaller number of children were more likely to use withdrawal rather than a modern contraceptive method. Compared with younger women, those aged 40-49 were more likely to use withdrawal than modern methods. A reduction in unwanted pregnancies can best be achieved by improving the current family planning program in regions and among subgroups of the population who regulate their fertility by using withdrawal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».