Palliative and end-of-life care in the masters of social work curriculum
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTObjective:There is a shortage of social workers who have palliative care expertise. The aging U.S. population and advances in extending life for seriously ill persons require social workers in a wide range of health care and other settings with specialized palliative care expertise, as well as those with basic competence in palliative care. The objective of the present study was to document course content on palliative care in MSW programs in the United States and Canada. METHOD: A cross-sectional design with an online questionnaire was used. All 248 accredited MSW programs in the United States and 32 programs in Canada were invited to participate. The measures included the characteristics of the courses on palliative care. RESULTS: Of the 105 participating programs, only 10 had courses dedicated to palliative care, 9 of which were part of a specialization/certificate program. Few programs had plans to develop a dedicated course. There were 106 courses in 63 MSW programs with some content on palliative care. The majority of these had <25%, and few had at least 50%, of palliative care content. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Curricula are needed for preparing MSW graduates for specialty hospice and palliative care practice and non-specialty practice. While there are practice competencies for specialty practitioners, consensus on a core curriculum for all MSW students would be beneficial. Consensus on basic palliative care knowledge and skills for non-specialty social workers in health care and other settings and subsequent curriculum development are also needed. Innovative ways in which to introduce basic and more specialized content on palliative care into the already-crowded MSW curricula will be needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».