MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2598599805 · doi:10.3389/fnmol.2017.00083

Genome Wide Association Study (GWAS) between Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Obsessive Compulsive Disorder (OCD)

2017· article· en· W2598599805 sur OpenAlexaff
McKenzie L. Ritter, Wei Guo, Jack Samuels, Ying Wang, Paul S. Nestadt, Janice Krasnow, Benjamin D. Greenberg, Abby J. Fyer, James T. McCracken, Daniel Geller, Dennis L. Murphy, James A. Knowles, Marco A. Grados, Mark A. Riddle, Steven A. Rasmussen, Nicole McLaughlin, Erika L. Nurmi, Kathleen D. Askland, Bernadette Cullen, John Piacentini, David L. Pauls, O. Joseph Bienvenu, S. Evelyn Stewart, Fernando S. Goes, Brion S. Maher, Ann E. Pulver, Manuel Mattheisen, Ji Qian, Gerald Nestadt, Yin Yao Shugart

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthLundbeckfonden
Mots-clésGenome-wide association studyAttention deficit hyperactivity disorderSingle-nucleotide polymorphismObsessive compulsiveGenetic associationPsychologyPhenotypePsychiatryClinical psychologyMedicineGeneticsBiologyGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of this study was to identify any potential genetic overlap between attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and obsessive compulsive disorder (OCD). We hypothesized that since these disorders share a sub-phenotype, they may share common risk alleles. In this manuscript, we report the overlap found between these two disorders. Methods: A meta-analysis was conducted between ADHD and OCD, and polygenic risk scores were calculated for both disorders. In addition, a protein-protein analysis was completed in order to examine the interactions between proteins; p-values for the protein-protein interaction analysis was calculated using permutation. Conclusion: None of the SNPs reached genome wide significance and there was little evidence of genetic overlap between ADHD and OCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Molecular NeuroscienceMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207