Notice bibliographique
Résumé
The present study examines the emission levels of particulate matters (PM) from sparkling fireworks and to know the emission characteristics of PM. Particulate matter <2.5 microns (PM2.5) and suspended particulate matter (SPM) were determined while burning six brands of sparkling fireworks. The average PM concentrations before burning were levels of 10 μg/m3, but the average concentrations after burning were 741 μg/m3 for PM2.5 and 810 μg/m3 for SPM. The mean ratio of the concentrations of PM2.5 and SPM after burning in all of the sparkling fireworks was 0.890. The emissions per firework ranged from 6.5 mg to 151 mg for PM2.5, and from 7.1 mg to 160 mg for SPM. The means of the emissions per combustible amount of the firework ranged from 0.017 to 0.066 mg/mg for PM2.5, and from 0.018 to 0.071 mg/mg for SPM. The influences of the burning time, burning rate and combustible amount of the fireworks on the PM emissions were investigated. As a result, PM2.5 and SPM emissions tend to increase with the burning rates. This suggests that the burning rate of firework have an influence on the PM emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».