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Enregistrement W2598618555 · doi:10.1088/0026-1394/54/1a/08012

Report of the CCQM-K124: trace elements and chromium speciation in drinking water—part A: trace elements in drinking water, part B: chromium speciation in drinking water

2017· article· en· W2598618555 sur OpenAlexaff
Takayoshi Kuroiwa, W H Fung, Yanbei Zhu, Kazumi Inagaki, Della Wai-mei Sin, Hei Shing Chu, David Saxby, Jeffrey Merrick, Ian White, Thiago de Oliveira Araújo, Marcelo Dominguez de Almeida, Jairo Lisboa Rodrigues, Lu Yang, Indu Gedara Pihillagawa, Zoltán Mester, Soraya Sandoval Riquelme, Laura Beatriz Pérez, Ramiro Barriga, Claudia Núñez, J.H. Chao, J Wang, Q Wang, Ni Shi, Hanbing Lu, Ping Song, T Nüykki, T Sara Aho, Guillaume Labarraque, Corinne Oster, Olaf Rienitz, R Jührling, Carsten Pape, Eugenia Lampi, Elias Kakoulides, Rosi Ketrin, E Mardika, Isna Komalasari, Tom Oduor Okumu, J N Kang'iri, Yong Hyeon Yim, Sung Woo Heo, Kwang‐Sik Lee, Jung Kee Suh, Young Ran Lim, Judith Velina Lara Manzano, Christian Uribe, Erica Carrasco, Emma D. Tayag, Admer Rey C. Dablio, Elyson Keith Ponce Encarnacion, R L Damian, L A Konopelko, A. I. Krylov, S Vadim, R.Y.C. Shin, Shanshan Peng, Juan Wu, Xijun Chang, Fransiska Dewi, Marko Horvat, Tea Zuliani, Sutthinun Taebunpakul, Charun Yafa, Nattikarn Kaewkhomdee, Usana Thiengmanee, H Klich, Süleyman Z. Can, Betül Arı, Oktay Cankur, Eduardo Ferreira, Rafael Pérez y Pérez, Stephen E. Long, Brittany L. Kassim, Karen E. Murphy, John L. Molloy, Therese A. Butler

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductively coupled plasma mass spectrometryChromiumIsotope dilutionChemistryAnalyteInductively coupled plasmaAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistrySpectrophotometryMass spectrometryDistilled waterMetrologyHexavalent chromiumChromatographyRadiochemistryPlasmaMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CCQM-K124 was organized by the Inorganic Analysis Working Group (IAWG) of CCQM to assess and document the capabilities of the national metrology institutes (NMIs) or the designated institutes (DIs) to measure the mass fractions of trace elements (As, B, Cd, Ca, Cr, Hg and Mo) and hexavalent chromium (Cr(VI)) in drinking water. The National Metrology Institute of Japan (NMIJ) and the Government Laboratory, Hong Kong SAR (GLHK) acted as the coordinating laboratories. This comparison is divided into two parts. Part A was organized by the NMIJ and the trace elements were the analytes, and Part B was organised by the GLHK and Cr(VI) was the analyte. In Part A, results were submitted by 14 NMIs and nine DIs. The participants used different measurement methods, though most of them used direct measurement using inductively coupled plasma-optical emission spectrometry (ICP-OES), inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS), and isotope dilution technique with ICP-MS. The results of As, B, Cd, Ca and Cr show good agreement with the exception of some outliers. Concerning Hg, instability was observed when the sample was stored in the light. And some participants observed instability of Mo. Therefore, it was agreed to abandon the Hg and Mo analysis as this sample was not satisfactory for KC. In Part B, results were submitted by six NMIs and one DI. The methods applied were direct measurement using 1,5-diphenylcarbazide (DPC) derivatisation UV-visible spectrophotometry, standard addition using ion chromatography-UV-visible spectrophotometry or HPLC—inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) and isotope dilution technique with ion chromatography—ICP-MS. The results of all participants show good agreement. Accounting for relative expanded uncertainty, comparability of measurement results for each of As, B, Cd, Ca, Cr and Cr(VI) was successfully demonstrated by the participating NMIs or DIs. Main text To reach the main text of this paper, click on Final Report . Note that this text is that which appears in Appendix B of the BIPM key comparison database kcdb.bipm.org/ . The final report has been peer-reviewed and approved for publication by the CCQM, according to the provisions of the CIPM Mutual Recognition Arrangement (CIPM MRA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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