Automatic detection and elision of reset sub-circuits
Notice bibliographique
Résumé
Electronic circuits are too complex to be designed by hand so hardware languages, like Verilog, and Computer Aided Design (CAD) tools are used for these purposes. Two main types of circuits are Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) and Field Programmable Gate Arrays (FPGAs). ASICs require a reset sub-circuit to initialize their state; however, such a procedure is not necessary for FPGAs that support power-on reset. We propose and evaluate a tool that automatically detects and elides reset sub-circuits as part of the Verilog-to-Routing (VTR) CAD flow and in particular Odin II. Also, our tool can be used to decide if a reset sub-circuit has been properly implemented and can point towards memory components that have not been initialized. Such a tool is the first to our knowledge. Our tests with the VTR Verilog benchmarks and other Verilog circuits showed significant reductions in resource consumption on the target FPGAs as much as 25.9% shorter critical path, 90.39% shorter maximum net, 62.84% fewer used logic blocks and 30.87% fewer used routing elements. Also, our approach yielded significant reductions in the execution time of the placement-and-routing algorithm for the elided circuits that were as high as 4.5 times faster VPR execution and 3.35 times faster overall VTR flow execution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».