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Enregistrement W2598635037 · doi:10.1108/imr-08-2015-0180

From international travelling consumer to place ambassador

2017· article· en· W2598635037 sur OpenAlexaff
Alessandro De Nisco, Nicolas Papadopoulos, Statia Elliot

Notice bibliographique

RevueInternational Marketing Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismOriginalityMarketingProduct (mathematics)Construct (python library)Structural equation modelingDestination imageBusinessValue (mathematics)PsychologyDestinationsPolitical scienceSocial psychologyComputer scienceCreativityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to extend international marketing theory by examining country image effects simultaneously from the perspectives of Product-Country Image (PCI), Tourism Destination Image (TDI), and General Country Image (GCI), and by using tourism satisfaction as the central construct in a comprehensive model that investigates post-visit effects in both the product and tourism domains. Design/methodology/approach International tourists from multiple countries were intercepted at the end of a tourism trip and interviewed in-person using a structured questionnaire, resulting in 498 usable responses for data analysis. The model comprised seven constructs measured with 28 variables and was tested with structural equation modelling. Findings The study uncovers a number of cross-effects between a country as destination and as producer, and establishes tourism satisfaction as a core construct that is relevant to both the tourism and product facets of place image. Practical implications Above all, the study’s findings argue strongly in favour of greater coordination between the “product” and “tourism” sides of place marketing. Originality/value The study is original in its integrative analysis of GCI, PCI, and TDI constructs as antecedents and consequences of the tourism experience and, among other original contributions, is the first to investigate the direct link between product beliefs, tourism satisfaction, and post-visit product-related intentions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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