Structural Evolution of Quiescent Galaxies from the Peak of the Cosmic Star Formation Epoch
Notice bibliographique
Résumé
The main focus of this thesis is the investigation of an interesting new population of massive passively evolving galaxies found at high redshifts. We use a sample of these galaxies at redshifts 1<z<2 drawn from the Gemini Deep Deep Survey sample and measure their structural parameters based on the Hubble Space Telescope imaging in the rest frame visible and ultraviolet wavelength range. Our analysis shows that a fraction of these systems are very compact, with effective radii of R_e<1 kpc, even when observed in rest frame visible light. The average size of these objects is 2-5 times smaller than the typical size of an early-type galaxy of similar mass found locally.\n\nWe combine the results from our morphological analysis with data from published spectroscopic samples of quiescent systems with known structural parameters. Analysis of these data for galaxies over the redshift range 0<z<2.5 shows that passively evolving galaxies are continuously and gradually growing in size. We also find smooth evolution of the stellar mass density within the central kiloparsec of these systems. The stellar mass density grows by a factor of 3 from z=0 to z~2.5. None of the models proposed to drive the structural evolution of early-type objects can explain all the observed aspects of this process.\n\nBecause these massive compact galaxies have such small angular sizes, future studies of these systems will benefit from adaptive optics. In order to compile a large statistical sample of these objects suitable for adaptive optics follow-up, we first need to find a large number of targets with nearby bright natural guide stars. As a first step in this process, we describe the properties of a set of one square degree regions of the sky we have located that have a rare combination of high stellar surface density and low levels of extinction. We demonstrate that the adaptive optics-related properties of these fields are in some cases orders of magnitude better than those of existing deep fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».