Comparison of prophylactic effect of UGIB and effects on platelet function between PPIs and H<sub>2</sub>RAs combined with DAPT: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We compared prophylactic effects of proton pump inhibitors (PPIs) and histamine-2 receptor antagonists (H 2 RAs) on upper gastrointestinal bleeding (UGIB) associated with dual antiplatelet therapy (DAPT) and explored this influence on platelet function. Methods: Randomized controlled trials and cohort studies comparing PPIs with H 2 RAs in adults receiving DAPT were collected from PubMed, EMBASE and Cochrane databases. Dichotomous data were pooled to obtain risk ratios (RRs) for UGIB, major adverse cardiovascular events (MACEs), poor responders to clopidogrel and rehospitalization, and continuous data were pooled to obtain mean differences (MDs) for P2Y 12 reaction units (PRUs), with 95% confidence intervals (CIs). Results: Twelve clinical trials (n=3,301) met the inclusion criteria. Compared to H 2 RAs, PPIs lessened UGIB (RR =0.16, 95% CI: 0.03–0.70), and there was no significant difference in the incidence of PRUs (MD =18.21 PRUs, 95% CI: -4.11–40.54), poor responders to clopidogrel (RR =1.21, 95% CI: 0.92–1.61), incidence of MACEs (RR =0.89, 95% CI: 0.45–1.75) or rehospitalization (RR =1.76, 95% CI: 0.79–3.92). Subgroup analysis confirmed fewer PRUs in the H 2 RAs group compared to the omeprazole group (2 studies, n=189, MD =31.80 PRUs, 95% CI: 11.65–51.96). However, poor responder data for clopidogrel and MACEs might be unreliable because few studies of this kind were included. Conclusion: Limited evidence indicates that PPIs were better than H 2 RAs for prophylaxis of UGIB associated with DAPT and had no effect on platelet function. Further study is needed to confirm these observations. Keywords: proton pump inhibitors, histamine-2 receptor antagonists, dual-antiplatelet therapy, upper gastrointestinal bleeding, platelet function, meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».