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Enregistrement W2598651160 · doi:10.1061/9780784480434.025

Geomembrane Water Proofing of a 16.3 km Hydroelectric Structural Wood Flume

2017· article· en· W2598651160 sur OpenAlexaff
Brian W. Fraser, Mike Neal, Ross Hartsock

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Frontiers 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderground infrastructure and sustainability
Établissements canadiensTC Scientific (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlumeGeomembraneHydroelectricityEnvironmental scienceCulvertGeotextileGeotechnical engineeringEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2015 the authors undertook to refurbish a 16.3 km (10.1 mile) elevated wood and metal flume that was owned by a private hydroelectric company near Mount Rainier, Washington. The hydroelectric facility was originally built in the early 1900s. Water is diverted from the Puyallup River at an intake diversion and carried by a wood flume structure downstream to the hydroelectric generating plant. The flume is supported by approximately 6,200 beams of which approximately 1,200 are wooden. In many areas of the flume, the wood floors and walls were badly decayed and leaking. The plant had an operating capacity of 26 megawatts (MW) however as a result of the structural decay the flume was experiencing significant water leakage resulting in the plant only operating at 8 MW. The project started with 165,000 m2 of a high strength geotextile that was installed below the geomembrane to help structurally reinforce the deteriorating wood flume walls and flooring. The water proofing of the flume required a total of 140,000 m2 of 2.5 mm and 2.0 mm HDPE liner material to be installed. The project faced many challenges as a result of poor access and tight space constraints. There was no roadway or vehicle access other than three staging areas. All project related materials and equipment needed to be deployed using a small rail car and track built into the top of the flume structure. Crews had to deploy, weld and mechanically attach geomembrane while working in a very confined working space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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