Contraception coverage and methods used among women in South Africa: A national household survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, family planning services are being strengthened and the range of contraceptive choices expanded. Data on contraceptive coverage and service gaps could help to shape these initiatives. OBJECTIVE: To assess contraception coverage in South Africa (SA) and identify underserved populations and aspects of programming that require strengthening. METHODS: Data from a 2012 SA household survey assessed contraception coverage among 6 296 women aged 15 - 49 years and identified underserved populations. RESULTS: Two-thirds had an unintended pregnancy in the past 5 years, a quarter of which were contraceptive failures. Most knew of injectable (92.0%) and oral contraception (89.9%), but fewer of intrauterine devices (56.1%) and emergency contraception (47.3%). Contraceptive prevalence was 49.1%, and 41.8% women used modern non-barrier methods. About half had ever used injectable contraception. Contraception was lower in black Africans and younger women, who used a limited range of methods. CONCLUSION: Contraception coverage is higher than many previous estimates. Rates of unintended pregnancy, contraceptive failure and knowledge gaps, however, demonstrate high levels of unmet need, especially among black Africans and young women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle