Antifibrillarin Antibodies Are Associated with Native North American Ethnicity and Poorer Survival in Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the clinical correlates and survival in patients with antifibrillarin antibodies (AFA) in a large international study population consisting of well-characterized systemic sclerosis (SSc) cohorts from Canada, Australia, and the United States. METHODS: Baseline clinical data from the prospective cohorts (Canadian Scleroderma Research Group, the Australian Scleroderma Cohort Study, and the American Genetics versus Environment in Scleroderma Outcome Study) were investigated. Clinical variables were harmonized and sera were tested for AFA using a commercially available SSc profile line immunoassay, regardless of the immunofluorescence staining pattern. Association of demographic and clinical features with AFA was investigated by logistic or linear regression. Further, a survival analysis was performed by Cox regression analysis. RESULTS: A total of 1506 patients with SSc with complete serological profiles were included in the study. Fifty-two patients (3.5%) had antibodies detected against fibrillarin. Patients of African descent and Native North American ethnicity were more likely to be AFA-positive compared with other ethnicities. After adjustment for demographic factors, diffuse involvement, and intestinal bacterial overgrowth requiring antibiotics, gastrointestinal reflux disease showed a trend for association with AFA. Further, AFA positivity was associated with shorter survival independently of demographic factors and disease type (HR 1.76, 95% CI 1.11-2.79, p = 0.016). CONCLUSION: In this large multinational SSc cohort, AFA was associated with Native American ethnicity and was an independent predictor of mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».