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Enregistrement W2598680482 · doi:10.1088/1361-6668/aa684f

Engineering of second generation HTS coated conductor architecture to enhance the normal zone propagation velocity in various operating conditions

2017· article· en· W2598680482 sur OpenAlexafffund
Christian Lacroix, Frédéric Sirois, J-H Fournier Lupien

Notice bibliographique

RevueSuperconductor Science and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStabilizer (aeronautics)ConductorMaterials scienceElectrical conductorSubstrate (aquarium)Operating temperatureComputational fluid dynamicsSuperconductivityFinite element methodCurrent (fluid)OptoelectronicsComposite materialMechanicsMechanical engineeringCondensed matter physicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effects of operating conditions, critical current and stabilizer geometry on the normal zone propagation velocity (NZPV) of second generation (2G) high-temperature superconductor (HTS) coated conductors (CCs) are investigated using finite element simulations. The NZPV of tapes with a low interfacial resistance between the HTS and stabilizer layers are first compared with tapes with a current flow diverter (CFD) architecture. Our results indicates that the CFD concept increases the NZPV for the whole range of operating temperatures investigated (10–77 K). In particular, for an operating temperature of 77 K and an operating current of 0.9 I c , our numerical results indicate that the NZPV of a 2G HTS CC with a CFD architecture and a 2 μ m thick stabilizer layer could reach a value of 50 m s −1 . Furthermore, numerical simulations realized on the effect of the stabilizer geometry on the NZPV of 2G HTS CCs revealed that putting most of the stabilizer on the substrate side can enhance the NZPV by a factor of 7 or more, even for tape with thick stabilizer (20 μ m or more). This is particularly promising for improving quench detection in applications requiring a thick stabilizer such as superconducting coils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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