Human Subtilisin Kexin Isozyme-1 (SKI-1)/Site-1 Protease (S1P) regulates cytoplasmic lipid droplet abundance: A potential target for indirect-acting anti-dengue virus agents
Notice bibliographique
Résumé
Viral hijacking and manipulation of host-cell biosynthetic pathways by human enveloped viruses are shared molecular events essential for the viral lifecycle. For Flaviviridae members such as hepatitis C virus and dengue virus (DENV), one of the key subsets of cellular pathways that undergo manipulation is the lipid metabolic pathways, underlining the importance of cellular lipids and, in particular, lipid droplets (LDs) in viral infection. Here, we hypothesize that targeting cellular enzymes that act as key regulators of lipid homeostasis and LD formation could represent a powerful approach to developing a novel class of broad-spectrum antivirals against infection associated with all DENV serotypes (1-4) circulating around the world. Using PF-429242, an active-site-directed inhibitor of SKI-1/S1P, we demonstrate that inhibition of SKI-1/S1P enzymatic activity in human hepatoma Huh-7.5.1 cells results in a robust reduction of the LD numbers and LD-positive areas and provides a means of effectively inhibiting infection by DENV (1-4). Pre-treatment of Huh-7.5.1 cells with PF-429242 results in a dose-dependent inhibition of DENV infection [median inhibitory dose (EC50) = 1.2 microM; median cytotoxic dose (CC50) = 81 microM; selectivity index (SI) = 68)] and a ~3-log decrease in DENV-2 titer with 20 microM of PF-429242. Post-treatment of DENV-2 infected Huh-7.5.1 cells with PF-429242 does not affect viral RNA abundance, but it does compromise the assembly and/or release of infectious virus particles. PF-429242 antiviral activity is reversed by exogenous oleic acid, which acts as an inducer of LD formation in PF-429242-treated and non-treated control cells. Collectively, our results demonstrate that human SKI-1/S1P is a potential target for indirect-acting pan-serotypic anti-DENV agents and reveal new therapeutic opportunities associated with the use of lipid-modulating drugs for controlling DENV infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».