Does the Vulnerability Paradox in PTSD Apply to Women and Men? An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Recent research suggests that greater country vulnerability is associated with a decreased, rather than increased, risk of mental health problems. Because societal parameters may have gender‐specific implications, our objective was to explore whether the “vulnerability paradox” equally applies to women and men. Lifetime posttraumatic stress disorder (PTSD) prevalence data for women and men were retrieved from 11 population studies (N = 57,031): conducted in Australia, Brazil, Canada, France, Lebanon, Mexico, Netherlands, Portugal, Sweden, Switzerland, and the United States. We tested statistical models with vulnerability, gender, and their interaction as predictors. The average lifetime PTSD prevalence in women was at least twice as high as it was in men and the vulnerability paradox existed in the prevalence data for women and men (R2 = .70). We could not confirm the possibility that gender effects are modified by socioeconomic and cultural country characteristics. Issues of methodology, language, and cultural validity complicate international comparisons. Nevertheless, this international sample points at a parallel paradox: The vulnerability paradox was confirmed for both women and men. The absence of a significant interaction between gender and country vulnerability implies that possible explanations for the paradox at the country‐level do not necessarily require gender‐driven distinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».