Nurse-Driven Clinical Pathway for Inpatient Asthma: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the impact of a nurse-driven clinical pathway on length of stay (LOS) for children hospitalized with asthma. METHODS: We conducted a randomized controlled trial involving children hospitalized with asthma. Nurses of children in the intervention group weaned salbutamol frequency using an asthma scoring tool, whereas physicians weaned salbutamol frequency for the control group patients as per standard care. The primary outcome was LOS in hours. Secondary outcomes included number of salbutamol treatments administered, ICU transfers, unplanned medical visits postdischarge, and stakeholders' pathway satisfaction. Research staff, investigators, and statisticians were blinded to group assignment, except for research assistants enrolling participants. Qualitative interviews were done to assess acceptability of intervention by physicians, nurses, residents, and patients. RESULTS: = .11), for the control and intervention groups, respectively. A post hoc analysis designed to deal with highly skewed LOS data resulted in a relative 18% (95% confidence interval 0.68-0.99) LOS reduction for the intervention group. There was no difference in secondary outcomes. No significant adverse events resulted from the intervention. The 14 participants included in the qualitative component reported a positive experience with the pathway. CONCLUSIONS: This nurse-driven pathway led to increased efficiency as evidenced by a modest LOS reduction. It allowed for care standardization, improved utilization of nursing resources, and high stakeholder satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».