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Enregistrement W2598713484

How do family physicians measure blood pressure in routine clinical practice? National survey of Canadian family physicians.

2017· article· en· W2598713484 sur OpenAlexaffabout
Janusz Kaczorowski, Martin G. Myers, Mark Gelfer, Martin Dawes, Eric J. Mang, Angelique Berg, Claudio Del Grande, Dragan Kljujic

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreCollege of Family Physicians of CanadaUniversity of British ColumbiaCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStethoscopeBlood pressureFamily medicineAmbulatoryStratified samplingAmbulatory blood pressureEmergency medicineInternal medicinePathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the techniques currently used by family physicians in Canada to measure blood pressure (BP) for screening for, diagnosing, and treating hypertension. DESIGN: A Web-based cross-sectional survey distributed by e-mail. SETTING: Stratified random sample of family physicians in Canada. PARTICIPANTS: Family physician members of the College of Family Physicians of Canada with valid e-mail addresses. MAIN OUTCOME MEASURES: Physicians' self-reported routine methods for recording BP in their practices to screen for, diagnose, and manage hypertension. RESULTS: A total of 774 valid responses were received, for a response rate of 16.2%. Respondents were similar to nonrespondents except for underrepresentation of male physicians. Of 769 respondents, 417 (54.2%) indicated that they used manual office BP measurement with a mercury or aneroid device and stethoscope as the routine method to screen patients for high BP, while 42.9% (330 of 769) reported using automated office BP (AOBP) measurement. The method most frequently used to make a diagnosis of hypertension was AOBP measurement (31.1%, 240 of 771), followed by home BP measurement (22.4%, 173 of 771) and manual office BP measurement (21.4%, 165 of 771). Ambulatory BP monitoring (ABPM) was used for diagnosis by 14.4% (111 of 771) of respondents. The most frequently reported method for ongoing management was home BP monitoring (68.7%, 528 of 769), followed by manual office BP measurement (63.6%, 489 of 769) and AOBP measurement (59.2%, 455 of 769). More than three-quarters (77.8%, 598 of 769) of respondents indicated that ABPM was readily available for their patients. CONCLUSION: Canadian family physicians exhibit overall high use of electronic devices for BP measurement, However, more efforts are needed to encourage practitioners to follow current Canadian guidelines, which advocate the use of AOBP measurement for hypertension screening, ABPM and home BP measurement for making a diagnosis, and both AOBP and home BP monitoring for ongoing management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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