A Classroom Research Skills Development Emphasizing Data Analysis and Result of SSRU Students by RBL
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is the learning using research as a base. To strengthen the skills of classroom research Emphasizing Data Analysis and Result and to study the development of research skills in the class Emphasizing Data Analysis and Result of SSRU’ Students by learning using research base. The target group are students in the 2nd semester academic year 2557, 159 the sample used to select specific (Purposive Sampling) by researchers as an instructor in the course of the first year students at two and three majors in Thailand, English, Mathematics. The instruments used in the trial, including lesson plans. A pretest-posttest and evaluation of the 25 items and analysis of the data by the percentage of grades and research skills in the classroom and t-test and qualitative data are carried out. The study found that students who meet the grade from C + to 130 percent 81.76 with students who do not pass the threshold from 29 percent to 18.24 overview of the skills an overview of the rating process skills, research and the two sides are the highest average score was 12.50, the deviation was 0.72 posttest scores higher than the previous value t = 33.97 significant level statistically .05 students with the skills to do research on learning and research. The overall satisfaction level of an average value is 4.46 and a standard deviation of 0.68.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».