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Enregistrement W2598722682 · doi:10.5539/ies.v10n4p50

A Classroom Research Skills Development Emphasizing Data Analysis and Result of SSRU Students by RBL

2017· article· en· W2598722682 sur OpenAlexvenueno aff
Chaiwat Waree

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of the Higher Education CommissionSuan Sunandha Rajabhat UniversityHigher Education Research Promotion
Mots-clésNonprobability samplingPsychologyMathematics educationClass (philosophy)Research designQualitative propertyTest (biology)Data collectionQualitative researchMedical educationMathematicsPopulationMedicineStatisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study is the learning using research as a base. To strengthen the skills of classroom research Emphasizing Data Analysis and Result and to study the development of research skills in the class Emphasizing Data Analysis and Result of SSRU’ Students by learning using research base. The target group are students in the 2nd semester academic year 2557, 159 the sample used to select specific (Purposive Sampling) by researchers as an instructor in the course of the first year students at two and three majors in Thailand, English, Mathematics. The instruments used in the trial, including lesson plans. A pretest-posttest and evaluation of the 25 items and analysis of the data by the percentage of grades and research skills in the classroom and t-test and qualitative data are carried out. The study found that students who meet the grade from C + to 130 percent 81.76 with students who do not pass the threshold from 29 percent to 18.24 overview of the skills an overview of the rating process skills, research and the two sides are the highest average score was 12.50, the deviation was 0.72 posttest scores higher than the previous value t = 33.97 significant level statistically .05 students with the skills to do research on learning and research. The overall satisfaction level of an average value is 4.46 and a standard deviation of 0.68.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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