Immunogenicity of Candidate MERS-CoV DNA Vaccines Based on the Spike Protein
Notice bibliographique
Résumé
MERS-coronavirus is a novel zoonotic pathogen which spread rapidly to >25 countries since 2012. Its apparent endemicity and the wide spread of its reservoir host (dromedary camels) in the Arabian Peninsula highlight the ongoing public health threat of this virus. Therefore, development of effective prophylactic vaccine needs to be urgently explored given that there are no approved prophylactics or therapeutics for humans or animals to date. Different vaccine candidates have been investigated but serious safety concerns remain over protein or full-length spike (S) protein-based vaccines. Here, we investigated the immunogenicity of naked DNA vaccines expressing different fragments of MERS-CoV S protein in mice. We found that plasmids expressing full-length (pS) or S1-subunit (pS1) could induce significant levels of S1-specific antibodies (Abs) but with distinct IgG isotype patterns. Specifically, pS1 immunization elicited a balanced Th1/Th2 response and generally higher levels of all IgG isotypes compared to pS vaccination. Interestingly, only mice immunized with pS1 demonstrated significant S1-specific cellular immune response. Importantly, both constructs induced cross-neutralizing Abs against multiple strains of human and camel origins. These results indicate that vaccines expressing S1-subunit of the MERS-CoV S protein could represent a potential vaccine candidate without the possible safety concerns associated with full-length protein-based vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».