Self-assembly of gradient copolymers synthesized in semi-batch mode by nitroxide mediated polymerization
Notice bibliographique
Résumé
The effect of diffuse compositional interfaces on copolymer self-assembly was studied via gradient copolymers (GCP). Poly(methyl methacrylate)-grad-(styrene) (PMMA-grad-PSt) copolymers were synthesized in semi-batch mode using nitroxide-mediated polymerization (NMP) with varied monomer injection protocols to produce varied diffuse interfaces (number average molecular weights (Mn) ranged from 62 000 g mol−1 to 94 000 g mol−1 with dispersities (Đ) between 1.35 and 1.59). The GCPs were spun into thin films on substrates made neutral by (St-ran-MMA-ran-hydroxyethyl methacrylate) terpolymers and annealed at elevated temperature to produce vertically oriented microphase-separated domains. The GCPs were found to have domain spacing larger than equivalent monodisperse BCPs, due to their polydisperse nature. This effect was partially offset by the decrease in χ due to the gradient. GCPs synthesized with a single-injection protocol (i.e. less diffuse interfaces) were found to self-assemble into ordered domains. However, GCPs synthesized with long injection times (i.e. more diffuse interfaces) exhibited poor self-assembly attributed to their predicted statistical-copolymer-like middle sequence, which caused a reduction of the effective enthalpic interaction parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».