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Enregistrement W2598740061 · doi:10.1371/journal.pone.0174269

Rethinking the influence of hydroelectric development on gene flow in a long-lived fish, the Lake Sturgeon Acipenser fulvescens

2017· article· en· W2598740061 sur OpenAlexafffundabout
C. A. McDougall, Amy B. Welsh, Thierry Gosselin, W. Gary Anderson, Patrick A. Nelson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaManitoba HydroUniversity of Manitoba
Mots-clésLake sturgeonAcipenserSturgeonPopulationFisheryEcologyUpstream and downstream (DNA)Gene flowGeographyBiologyUpstream (networking)Genetic diversityFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many hydroelectric dams have been in place for 50 - >100 years, which for most fish species means that enough generations have passed for fragmentation induced divergence to have accumulated. However, for long-lived species such as Lake Sturgeon, Acipenser fulvescens, it should be possible to discriminate between historical population structuring and contemporary gene flow and improve the broader understanding of anthropogenic influence. On the Winnipeg River, Manitoba, two hypotheses were tested: 1) Measureable quantities of former reservoir dwelling Lake Sturgeon now reside downstream of the Slave Falls Generating Station, and 2) genetically differentiated populations of Lake Sturgeon occur upstream and downstream, a result of historical structuring. Genetic methods based on ten microsatellite markers were employed, and simulations were conducted to provide context. With regards to contemporary upstream to downstream contributions, the inclusion of length-at-age data proved informative. Both pairwise relatedness and Bayesian clustering analysis substantiated that fast-growing outliers, apparently entrained after residing in the upstream reservoir for several years, accounted for ~15% of the Lake Sturgeon 525-750 mm fork length captured downstream. With regards to historical structuring, upstream and downstream populations were found to be differentiated (FST = 0.011, and 0.013-0.014 when fast-growing outliers were excluded), and heterozygosity metrics were higher for downstream versus upstream juveniles. Historical asymmetric (downstream) gene flow in the vicinity of the generating station was the most logical explanation for the observed genetic structuring. In this section of the Winnipeg River, construction of a major dam does not appear to have fragmented a previously panmictic Lake Sturgeon population, but alterations to habitat may be influencing upstream to downstream contributions in unexpected ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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