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Enregistrement W2598744219 · doi:10.4172/2165-7556.1000150

The Use of the Power Step Shoe Insert to Manage Plantar Fasciitis Pain in Industrial Workers: A Seven-Year Pilot Report

2016· article· en· W2598744219 sur OpenAlexaboutno aff
Eric Durak

Notice bibliographique

RevueJournal of Ergonomics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlantar fasciitisInsert (composites)MedicineEngineeringComputer sciencePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMechanical engineeringAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested the effects of the Power Step shoe insert in a group of Facilities Management employees (n=23 staff, seventeen men, six woman, average 15 years of university service), 80% of whom have been clinically diagnosed with Plantar Fasciitis. Inserts were handed out to staff that qualified based on diagnosis beginning in 2008, and regular staff surveys were solicited every six months thereafter. New inserts were given to staff each year as they qualified. Over the course of seven years, eight staff personnel retired or left the program, and 10 were added to the program. Wear and tear of the insert, and pain levels based on McGill 1-10 rating scale were used each year. In the seven years of the program- the average length of use was 4.5 years, and pain levels were reduced from 4.83 (year one average) to 1.60, which includes new personnel who were added after 2010. Changes were also seen over time with individual workers who used the Power Steps for more than two years, seeing a decrease and levelling off of pain levels from the first year of use. The results of this program show that over time the chronic pain levels associated with work efforts in staff with Plantar Fasciitis are reduced by a statistically significant amount and clinically based on the addition of long- term Power Step inserts added to work boots and shoes in Facilities Management staff. This trend is continual even for newer users, and comparisons with non-power step usage shows significant variations in pain levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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