A porcine ex vivo lung perfusion model with maximal argon exposure to attenuate ischemia-reperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
Argon (Ar) is a noble gas with known organoprotective effects in rodents and in vitro models. In a previous study we failed to find a postconditioning effect of Ar during ex vivo lung perfusion (EVLP) on warm-ischemic injury in a porcine model. In this study, we further investigated a prolonged exposure to Ar to decrease cold ischemia-reperfusion injury after lung transplantation in a porcine model with EVLP assessment. Domestic pigs (n = 6/group) were pre-conditioned for 6 hours with 21% O 2 and 79% N 2 (CONTR) or 79% Ar (ARG). Subsequently, lungs were cold flushed and stored inflated on ice for 18 hours inflated with the same gas mixtures. Next, lungs were perfused for 4 hours on EVLP (acellular) while ventilated with 12% O 2 and 88% N 2 (CONTR group) or 88% Ar (ARG group). The perfusate was saturated with the same gas mixture but with the addition of CO 2 to an end-tidal CO 2 of 35-45 mmHg. The saturated perfusate was drained and lungs were perfused with whole blood for an additional 2 hours on EVLP. Evaluation at the end of EVLP did not show significant effects on physiologic parameters by prolonged exposure to Ar. Also wet-to-dry weight ratio did not improve in the ARG group. Although in other organ systems protective effects of Ar have been shown, we did not detect beneficial effects of a high concentration of Ar on cold pulmonary ischemia-reperfusion injury in a porcine lung model after prolonged exposure to Ar in this porcine model with EVLP assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».