A porcine ex vivo lung perfusion model with maximal argon exposure to attenuate ischemia-reperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
Argon (Ar) is a noble gas with known organoprotective effects in rodents and in vitro models. In a previous study we failed to find a postconditioning effect of Ar during ex vivo lung perfusion (EVLP) on warm-ischemic injury in a porcine model. In this study, we further investigated a prolonged exposure to Ar to decrease cold ischemia-reperfusion injury after lung transplantation in a porcine model with EVLP assessment. Domestic pigs (n = 6/group) were pre-conditioned for 6 hours with 21% O 2 and 79% N 2 (CONTR) or 79% Ar (ARG). Subsequently, lungs were cold flushed and stored inflated on ice for 18 hours inflated with the same gas mixtures. Next, lungs were perfused for 4 hours on EVLP (acellular) while ventilated with 12% O 2 and 88% N 2 (CONTR group) or 88% Ar (ARG group). The perfusate was saturated with the same gas mixture but with the addition of CO 2 to an end-tidal CO 2 of 35-45 mmHg. The saturated perfusate was drained and lungs were perfused with whole blood for an additional 2 hours on EVLP. Evaluation at the end of EVLP did not show significant effects on physiologic parameters by prolonged exposure to Ar. Also wet-to-dry weight ratio did not improve in the ARG group. Although in other organ systems protective effects of Ar have been shown, we did not detect beneficial effects of a high concentration of Ar on cold pulmonary ischemia-reperfusion injury in a porcine lung model after prolonged exposure to Ar in this porcine model with EVLP assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».