Idealized simulations of sea breezes over mountainous islands
Notice bibliographique
Résumé
High‐resolution simulations of diurnally heated airflows over mountainous islands are conducted to study the impacts of island terrain on sea‐breeze circulations. As the simulated island terrain height increases, the sea‐breeze front (SBF) propagates inland faster but its frontal circulation weakens dramatically, as does the sea‐breeze flow behind it. This sensitivity is interpreted through the frontogenesis budget in a SBF‐relative reference frame. The dominant frontogenetic term (the cross‐frontal convergence) weakens over taller islands, but this trend is offset by a similar weakening of the dominant frontolytic term (the front‐relative advection) to yield minimal sensitivity of the SBF baroclinicity to island terrain height. At first glimpse, this finding appears inconsistent with the systematic reduction in SBF circulation strength over taller islands. However, as the island height is increased, baroclinicity at the SBF becomes increasingly associated not with the front itself but with the ‘background’ baroclinicity associated with elevated heating over steeper island slopes. When this latter contribution is removed, a clear weakening of the SBF baroclinicity is recovered over the taller islands. Analysis of the cross‐frontal convergence budget indicates that this reduction in cross‐frontal convergence, and hence the SBF baroclinicity, is caused by an increased slope‐parallel buoyancy gradient. As the SBF migrates inland, this gradient preferentially accelerates the air ahead of the SBF up the slope, which weakens the convergence along the front. Finally, as shown by a simple scaling of the slope‐parallel momentum equation, the weakened sea‐breeze flow over taller islands is associated with a weaker onshore perturbation pressure gradient force, owing to the protrusion of the convective boundary layer into the stable free troposphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».