Real‐time continuous image‐guided surgery: Preclinical investigation in glossectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To develop, validate, and study the efficacy of an intraoperative real-time continuous image-guided surgery (RTC-IGS) system for glossectomy. STUDY DESIGN: Prospective study. METHODS: We created a RTC-IGS system and surgical simulator for glossectomy, enabling definition of a surgical target preoperatively, real-time cautery tracking, and display of a surgical plan intraoperatively. System performance was evaluated by a group of otolaryngology residents, fellows, medical students, and staff under a reproducible setting by using realistic tongue phantoms. Evaluators were grouped into a senior and a junior group based on surgical experience, and guided and unguided tumor resections were performed. National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX) scores and a Likert scale were used to measure workloads and impressions of the system, respectively. Efficacy was studied by comparing surgical accuracy, time, collateral damage, and workload between RTC-IGS and non-navigated resections. RESULTS: The senior group performed more accurately (80.9% ± 3.7% vs. 75.2% ± 5.5%, P = .28), required less time (5.0 ± 1.3 minutes vs. 7.3 ± 1.2 minutes, P = .17), and experienced lower workload (43 ± 2.0 vs. 64.4 ± 1.3 NASA-TLX score, P = .08), suggesting a trend of construct validity. Impressions were favorable, with participants reporting the system is a valuable practice tool (4.0/5 ± 0.3) and increases confidence (3.9/5 ± 0.4). Use of RTC-IGS improved both groups' accuracy, with the junior group improving from 64.4% ± 5.4% to 75.2% ± 5.5% (P = .01) and the senior group improving from 76.1% ± 4.5% to 80.9% ± 3.7% (P = .16). CONCLUSIONS: We created an RTC-IGS system and surgical simulator and demonstrated a trend of construct validity. Our navigated simulator allows junior trainees to practice glossectomies outside the operating room. In all evaluators, navigation assistance resulted in increased surgical accuracy. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 127:E347-E353, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».