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Enregistrement W2598763852 · doi:10.2147/copd.s126607

Factors contributing to high-cost hospital care for patients with COPD

2017· article· en· W2598763852 sur OpenAlex
Sunita Mulpuru, Jennifer McKay, Paul E. Ronksley, Kednapa Thavorn, Daniel Kobewka, Alan J. Forster

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of COPD · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of CalgaryUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDIntensive care medicineMEDLINEEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a leading cause of hospital admission, the fifth leading cause of death in North America, and is estimated to cost $49 billion annually in North America by 2020. The majority of COPD care costs are attributed to hospitalizations; yet, there are limited data to understand the drivers of high costs among hospitalized patients with COPD. In this study, we aimed to determine the patient and hospital-level factors associated with high-cost hospital care, in order to identify potential targets for the reorganization and planning of health services. We conducted a retrospective cohort study at a Canadian academic hospital between September 2010 and 2014, including adult patients with a first-time admission for COPD exacerbation. We calculated total costs, ranked patients by cost quintiles, and collected data on patient characteristics and health service utilization. We used multivariable regression to determine factors associated with highest hospital costs. Among 1,894 patients included in the study, the mean age was 73±12.6 years, median length of stay was 5 (interquartile range 3-9) days, mortality rate was 7.8% (n=147), and 9% (n=170) required intensive care. Hospital spending totaled $19.8 million, with 63% ($12.5 million) spent on 20% of patients. Factors associated with highest costs for COPD care included intensive care unit admission (odds ratio [OR] 32.4; 95% confidence interval [CI] 20.3, 51.7), death in hospital (OR 2.6; 95% CI 1.3, 5.2), discharge to long-term care facility (OR 5.7; 95% CI 3.5, 9.2), and use of the alternate level of care designation during hospitalization (OR 23.5; 95% CI 14.1, 39.2). High hospital costs are driven by two distinct groups: patients who require acute medical treatment for severe illness and patients with functional limitation who require assisted living facilities upon discharge. Improving quality of care and reducing cost in this high-needs population require a strong focus on early recognition and management of functional impairment for patients living with chronic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle