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Enregistrement W2598779427 · doi:10.3138/tjt.2016-0017

For the Love of (Black) Christ: Embracing James Cone's Affective Critique of White Fragility

2017· article· en· W2598779427 sur OpenAlexvenueno aff
Marvin E. Wickware

Notice bibliographique

RevueToronto Journal of Theology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Cultural and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)SociologyRepentanceEconomic JusticeHappinessAestheticsPhilosophyCone (formal languages)TheologyPsychoanalysisSocial psychologyPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout his written work, James H. Cone proclaims a message of liberation that takes into account both the sociopolitical structural and emotional dimensions of life together. Cone suggests that we cannot settle for—in fact, we cannot even have—love without justice, or justice without love. In this article, I look at Cone's body of work to uncover and reclaim what he performed, but did not explicitly theorize, in his pursuit of love and justice: the dismantling of white fragility, a white supremacist affective construct that shapes much Christian theology, including what seeks to further the cause of racial reconciliation. I then theorize the distorted love that Cone critiques, drawing on the affect theory of Sara Ahmed and the critical whiteness theory of Robin DiAngelo, finally suggesting an alternative vision of love that is consistent with Cone's theology. This alternative vision presents love as acceptance of one's radical, even fundamental, need for the beloved. In contexts of racial tension, this love does not guarantee happiness or comfort, but instead offers aid toward repentance and salvation. In this view, black love for white people cannot be expected to take the form of endless affirmation and encouragement, but instead should look like belief in the capacity of white people for moral and ethical action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,028
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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