Modelling the Impact of Anthropogenic Disturbance on Water Quality in the Coastal Zone of Eastern Georgian Bay, Lake Huron
Notice bibliographique
Résumé
Though the water in eastern Georgian Bay is oligotrophic, some of the coastal embayments and wetlands have begun to show signs of water quality impairment that is thought to be related to human development along the shoreline. The primary objective of my thesis is to provide environmental agencies with the resources to effectively manage water quality in the coastal zone of eastern Georgian Bay. First, I evaluate the ability of the Lakeshore Capacity Model (LCM), developed for inland Precambrian Shield lakes, to predict the trophic status of coastal embayments. Finding that the LCM does not accurately predict trophic status, I develop the Anthro-geomorphic Model (AGM), which uses the level of human development and the degree of mixing between the embayment and open waters of Georgian Bay to predict embayment trophic status. Second, I explore the spatial association between densities of building, dock and road development and Water Quality Index (WQI) scores, an index designed to evaluate wetland condition, for wetlands in the Township of Georgian Bay. I found an inverse relationship between WQI scores and the density of these stressor variables inside wetland catchments, which indicates that these stressors have a negative impact on wetland water quality. I then created a series of mapping products that present building, dock and road densities, along with WQI scores for 61 wetlands in the Township of Georgian Bay, to determine how wetland water quality is spatially associated with densities of these stressor variables. I found that regions with high densities of building, dock and road development were associated with wetlands of lower quality, whereas wetlands in areas that had low densities of development were of higher quality. I used this information to identify areas of conservation priority for management in the Township of Georgian Bay. The results from this thesis will provide environmental managers with resources to protect the valuable coastal waters of eastern Georgian Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».