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Enregistrement W2598783611 · doi:10.1111/inr.12367

Changing nurse licensing examinations: media analysis and implications of the Canadian experience

2017· article· en· W2598783611 sur OpenAlexafffundabout
Linda M. Hall, Michelle Lalonde, Jordana Kashin, Cheongsuk Yoo, Jesús Morán

Notice bibliographique

RevueInternational Nursing Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésNursingContext (archaeology)StakeholderTest (biology)MedicineNurse educationLicensureContent analysisPolitical sciencePublic relationsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study examines perceptions of the implementation of National Council Licensing Examination in Canada through a content analysis of articles in the media. BACKGROUND: Public opinions of nursing in the media have been acknowledged as important for the profession, specifically in relation to their portrayal of nursing. INTRODUCTION: The Canadian Council of Registered Nurse Regulators began using the US-based National Council Licensing Examination as entry examination (also known widely as NCLEX) for Canada's registered nurses, discontinuing the previous Canadian Registered Nurse Examination in 2015. METHODS: A qualitative content analysis was conducted of media reports that emerged following adoption of the National Council Licensing Examination in Canada, and highlight the image of nursing portrayed in the media during this key regulatory policy change. RESULTS: Release of the examination results for the first three quarters of 2015 identified a much lower overall Canadian pass rate than with the previous exam. Media reports highlight differences in perception of the examination between Canadian regulators and other stakeholders in the context of the examination experiences reported and test results. Issues around applicability of the examination to Canadian nursing practice, curriculum alignment, language translation concerns and stakeholder engagement were identified. DISCUSSION: The implementation of the National Council Licensing Examination in Canada highlighted lack of communication among nursing stakeholders in the country. CONCLUSIONS: Most of the media reporting has been negative and poses a reputational risk to the Canadian nursing profession. IMPLICATIONS FOR NURSING POLICY: This change in the licensing requirement has significant policy implications for nursing in Canada and globally. Issues such as appropriate examination translation, access to appropriate test preparation materials, assurance that the examination reflects distinctive aspects of a country's healthcare system and the need for stakeholder engagement were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0230,014
Communication savante0,0160,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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