West Nile Virus Chorioretinitis With Foveal Involvement
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To describe the clinical course of foveal West Nile virus (WNV) chorioretinitis with longitudinal spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) imaging. Methods: Case report. Results: A 41-year-old man with diabetes mellitus presented with flashes and floaters of both eyes (OU) and decreased vision of the right eye (OD) 2 weeks after being discharged from a local hospital. He had been treated for WNV meningoencephalitis, and he recovered systemically with supportive therapy. Ophthalmic examination revealed WNV chorioretinitis bilaterally, with predominantly foveal involvement OD. His best-corrected visual acuity (BCVA) was 8/200 OD and 20/20 of the left eye (OS). Spectral domain optical coherence tomography revealed 2 distinct lesion types—the “classic” outer retinal lesion and an intraretinal lesion. Both lesions had associated disruption of the normal outer hyperreflective retinal layers on SD-OCT. Longitudinal SD-OCT over the ensuing 6 weeks revealed a gradual reconstitution of these layers, with BCVA concurrently improving to 20/40 OD. Conclusion: We describe the consecutive findings seen on SD-OCT of retinal lesions in WNV chorioretinitis. The tomographic natural history of these lesions involved reconstitution of OCT deficits, with corresponding improvement in functional visual status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».