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Enregistrement W2598793522 · doi:10.17742/image.vos.7-2.12

Time Frames: Graphic Narrative and Historiography in Richard McGuire’s Here

2017· article· fr· W2598793522 sur OpenAlexvenueno aff
Laura Moncion

Notice bibliographique

RevueImaginations Journal of Cross-Cultural Image Studies · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoriographyNarrativeHistoryLiteratureArt historyArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract | Visual literacy has long been important as a way of reading images beyond mimetic illustration. It also allows the reader to tap into a logic of representation in order to create different representations and narratives. In this essay I argue that images provide crucial temporal complexity to the study of narrative, with particular resonances for narrative historiography. The complex temporality of the image, especially the graphic narrative or comic, points toward a historical time which may be neither linear nor causal. Moreover, images demand interaction from the reader, but offer many avenues of interpretation, suggesting that the reader pay attention to their own constructions of meaning and practices of narrativizing.Résumé | La litéracie visuelle a longtemps été importante comme façon de lire les images hors de simple illustration mimétique. Elle permet aussi le lecteur d’entrer dans une logique de représentation pour créer des différentes représentations et des différentes narrations. Dans cet essai, je soutiens que les images fournissent une cruciale complexité temporale pour l’étude des narrations, avec valence particuliaire pour l’historiographie narrative. La temporalité complexe de l’image, surtout la narration graphique ou bande dessinée, indique une temporalité historique qui sera peut-être ni linéaire, ni causative. Par ailleurs, les images exigent l’intéraction du lecteur, et au même temps ils offrent plusieurs avenues d’interprétation, ce qui attire l’attention du lecteur à ses propres habitudes de lecture et à ses propres narrations construits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,027
Communication savante0,0060,014
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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