Relationship between body mass index (BMI) at diagnosis of ER+ node negative breast cancer (BC) and Oncotype DX recurrence score.
Notice bibliographique
Résumé
582 Background: Inferior stage-adjusted survival for BC among obese (O) women has been reported. This may reflect differences in treatment planned for O women, in treatment received (due to toxicity), or in tumor biology arising in different cellular environments, such as high serum insulin levels, which are associated with a higher risk of recurrence. Methods: We examined whether overweight (BMI 25-30) or obese (BMI >30) women had a higher Oncotype Dx Recurrence Score (RS) after ER+, node negative (NN) or N0i+ BC than normal weight women. Included were all participants at the BC Cancer Agency in a RS clinical utility study in consecutive ER+ NN, N0i+ BC (n=156) at the BC Cancer Agency and in the TAILORx trial (n=56). Sixteen were excluded (n=5 withdrew consent; 1 triple negative; 3 test failed; 2 her2+; 1 neoadjuvant treatment, n=4 height and weight missing). Results: A similar proportion of O patients had low, intermediate, and high RS tumors. Cancers with a high RS were more likely to be grade 3 (55% of grade 3 tumours had high RS, 33% intermediate RS, 12% low RS) and fewer were strongly ER positive (69% of high RS versus 97% of intermediate and low RS). Conclusions: While this data does not support differences in tumor risk arising in O versus non obese environments in ER+, NN BC, examination of a larger data set may be more informative. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».