Relationship between body mass index (BMI) at diagnosis of ER+ node negative breast cancer (BC) and Oncotype DX recurrence score.
Notice bibliographique
Résumé
582 Background: Inferior stage-adjusted survival for BC among obese (O) women has been reported. This may reflect differences in treatment planned for O women, in treatment received (due to toxicity), or in tumor biology arising in different cellular environments, such as high serum insulin levels, which are associated with a higher risk of recurrence. Methods: We examined whether overweight (BMI 25-30) or obese (BMI >30) women had a higher Oncotype Dx Recurrence Score (RS) after ER+, node negative (NN) or N0i+ BC than normal weight women. Included were all participants at the BC Cancer Agency in a RS clinical utility study in consecutive ER+ NN, N0i+ BC (n=156) at the BC Cancer Agency and in the TAILORx trial (n=56). Sixteen were excluded (n=5 withdrew consent; 1 triple negative; 3 test failed; 2 her2+; 1 neoadjuvant treatment, n=4 height and weight missing). Results: A similar proportion of O patients had low, intermediate, and high RS tumors. Cancers with a high RS were more likely to be grade 3 (55% of grade 3 tumours had high RS, 33% intermediate RS, 12% low RS) and fewer were strongly ER positive (69% of high RS versus 97% of intermediate and low RS). Conclusions: While this data does not support differences in tumor risk arising in O versus non obese environments in ER+, NN BC, examination of a larger data set may be more informative. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».