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Enregistrement W2598802930

Vilka samband råder mellan real växelkurs och olika sektorer av svensk utrikeshandel

2017· article· sv· W2598802930 sur OpenAlexaboutno aff
Björn Olsson

Notice bibliographique

RevueLund University Publications Student Papers (Lund University) · 2017
Typearticle
Languesv
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsExchange rateBalance of tradeDistributed lagQuarter (Canadian coin)Inflation (cosmology)Real gross domestic productForeign direct investmentEffective exchange rateTerms of tradeInternational economicsInvestment (military)Monetary economicsEconometricsMacroeconomicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper seeks to investigate the effects of the real exchange rate on the Swedish trade balance. By investigating for the elasticities of demand from the real exchange rate on Swedish exports and imports this paper seeks to present a more detailed and specific estimate than previous studies on the trade balance. An Autoregressive dynamic lag model (ARDL) is used to conduct regressions, using lags of the dependent and independent variables as regressors. The data involves quarterly statistics for Swedish imports and exports of services, produced goods and commodities, Sweden’s and foreign GDP, Sweden’s net international investment position, Brent crude oil price and Swedish real exchange rate measured relative to the country’s main trading partners. The data is from the first quarter of 1995 to the second quarter of 2016. This paper finds some evidence of a statistically significant real exchange rate effect on Swedish foreign trade, especially on the import side. However, the estimated results also suggest that the real exchange rate only has a small effect on export. This suggest that other factors, such as GDP affect Swedish trade to a higher degree. The policy implication is that the importance of the real exchange rate on the trade balance should not be overestimated, but rather seen as one of several minor factors affecting trade, where domestic and foreign GDP being the major factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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