Model-independent determination of the axial mass parameter in quasielastic antineutrino-nucleon scattering
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the charged current quasielestic (CCQE) neutrino-nucleus interaction is important for precision studies of neutrino oscillations. The theoretical description of the interaction depends on the combination of a nuclear model with the knowledge of form factors. While the former has received considerable attention, the latter, in particular, the axial form factor, is implemented using the historical dipole model. Instead, we use a model-independent approach, presented in a previous study, to analyze the muon-antineutrino CCQE mineral oil data published by the MiniBooNE collaboration. We combine the cross section for scattering of antineutrinos off protons in carbon and hydrogen, using the same axial form factor for both. The extracted value of the axial mass parameter ${m}_{A}=0.8{4}_{\ensuremath{-}0.04}^{+0.12}\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.11\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$ is in very good agreement with the model-independent value extracted from MiniBooNE's neutrino data. Going beyond a one-parameter description of the axial form factor, we extract values of the axial form factor in the range of ${Q}^{2}=0.1\dots{}1.0\text{ }\text{ }{\mathrm{GeV}}^{2}$, finding a very good agreement with the analogous extraction from the neutrino data. We discuss the implications of these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».