Permanent stoma use in rectal cancer surgery in Canada: A population-based analysis.
Notice bibliographique
Résumé
6622 Background: Sphincter preservation is important for many patients with rectal cancer; avoidance of a permanent stoma (either colostomy or ileostomy) is a well-accepted quality indicator of rectal cancer care. This study describes, at a population level, the frequency of permanent stoma (PS) use in rectal cancer surgery in Canada. In addition, this study examines potential disparities in PS use related to income, geography and immigration status. Methods: Patients undergoing resection for primary adenocarcinoma of the rectum in Canada during fiscal years 2007/08-2011/12 with a valid postal code were included; procedure codes from the discharge abstract database were used to categorize surgery as involving either a permanent stoma (PS), temporary stoma (TS) or no stoma (NS). Income for urban Canada was categorized according to neighbourhood income quintile, and immigration density represented the percentage of immigrant/non-permanent populations living in a dissemination area based on census information. Geography was examined according to province of residence, statistical area classification (SAC) of urban/rural, and travel time (in minutes) to nearest hospital Results: Among the 10,559 patients undergoing rectal cancer resection, 3,895 (36.9 %) underwent a PS, 3,501 (33.2 %) a TS, and 3,163 (30.0%) had NS. Significant variation in PS rates was identified among 9 Canadian provinces (range 35.1%- 51.4%; p<0.0001). The table below shows increased rates of PS among patients living in rural/remote areas, low income neighbourhoods, and those with longer travel time to hospital. Lower rates of PS were seen among patients residing in areas of higher immigration density. Conclusions: Significant variation exists in the use of PS for rectal cancer in Canada, particularly related to geography. Better understanding of root causes of such variation will be important to guide targeted initiatives aimed at optimizing the quality of rectal cancer care at a population level. % with PS P value SAC 0.0003 Urban 35.9 Rural 36.1 Rural - remote 40.1 Rural - very remote 41.9 Travel time (minutes) <0.0001 0-39 35.9 40-179 41.9 ≥ 180 42.6 Immigrant density <0.0001 Low 37.9 Middle 35.7 High 30.3 Income 0.003 Lowest quintile 38.5 Highest quintile 35.4
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».