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Enregistrement W2598817971 · doi:10.1001/jamasurg.2017.0111

Effect of Home Monitoring via Mobile App on the Number of In-Person Visits Following Ambulatory Surgery

2017· article· en· W2598817971 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmbulatoryMobile appsSmartphone appSurgeryEmergency medicineMedical emergencyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: In the age of information and patient-centered care, new methods of delivering postoperative care must be developed and evaluated. Objective: To determine whether follow-up care delivered via a mobile app can be used to avert in-person follow-up care visits compared with conventional, in-person follow-up care in the first 30 days following ambulatory surgery. Design, Setting, and Participants: A randomized clinical trial was conducted from February 1 to August 31, 2015, among ambulatory patients undergoing breast reconstruction at an academic ambulatory care hospital. Patients were randomly assigned to receive follow-up care via a mobile app or at an in-person visit during the first 30 days after the operation. Analysis was intention-to-treat. Main Outcomes and Measures: The primary end point was the number of in-person follow-up visits during the first 30 days after the operation. Secondary end points were the number of telephone calls and emails to health care professionals, patient-reported convenience and satisfaction scores, and rates of complications. Results: Of the 65 women in the study (mean [SD] age, 47.7 [13.4] years), 32 (49%) were in the mobile app group, and 33 (51%) were in the in-person follow-up care group. Those in the mobile app group attended a mean of 0.66 in-person visits, vs 1.64 in-person visits in the in-person follow-up care group, for a difference of 0.40 times fewer in-person visits (95% CI, 0.24-0.66; P < .001) and sent more emails to their health care professionals during the first 30 days after the operation (mean, 0.65 vs 0.15; incidence rate ratio, 4.13; 95% CI, 1.55-10.99; P = .005) than did patients in the in-person follow-up care group. This statistically significant difference was maintained at 3 months postoperatively. The mobile app group reported higher convenience scores than the in-person follow-up care group (incidence rate ratio, 1.39; 95% CI, 1.09-1.77; P = .008). There was no difference between groups in the number of telephone communications, satisfaction scores, or complication rates. Conclusions and Relevance: Patients undergoing ambulatory breast reconstruction can use follow-up care via a mobile app to avert in-person follow-up visits during the first 30 days after the operation. Mobile app follow-up care affects neither complication rates nor patient-reported satisfaction scores, but it improves patient-reported convenience scores. Trial Registration: clinicaltrials.gov Identifier: NCT02318953.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle