Effect of Home Monitoring via Mobile App on the Number of In-Person Visits Following Ambulatory Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Importance: In the age of information and patient-centered care, new methods of delivering postoperative care must be developed and evaluated. Objective: To determine whether follow-up care delivered via a mobile app can be used to avert in-person follow-up care visits compared with conventional, in-person follow-up care in the first 30 days following ambulatory surgery. Design, Setting, and Participants: A randomized clinical trial was conducted from February 1 to August 31, 2015, among ambulatory patients undergoing breast reconstruction at an academic ambulatory care hospital. Patients were randomly assigned to receive follow-up care via a mobile app or at an in-person visit during the first 30 days after the operation. Analysis was intention-to-treat. Main Outcomes and Measures: The primary end point was the number of in-person follow-up visits during the first 30 days after the operation. Secondary end points were the number of telephone calls and emails to health care professionals, patient-reported convenience and satisfaction scores, and rates of complications. Results: Of the 65 women in the study (mean [SD] age, 47.7 [13.4] years), 32 (49%) were in the mobile app group, and 33 (51%) were in the in-person follow-up care group. Those in the mobile app group attended a mean of 0.66 in-person visits, vs 1.64 in-person visits in the in-person follow-up care group, for a difference of 0.40 times fewer in-person visits (95% CI, 0.24-0.66; P < .001) and sent more emails to their health care professionals during the first 30 days after the operation (mean, 0.65 vs 0.15; incidence rate ratio, 4.13; 95% CI, 1.55-10.99; P = .005) than did patients in the in-person follow-up care group. This statistically significant difference was maintained at 3 months postoperatively. The mobile app group reported higher convenience scores than the in-person follow-up care group (incidence rate ratio, 1.39; 95% CI, 1.09-1.77; P = .008). There was no difference between groups in the number of telephone communications, satisfaction scores, or complication rates. Conclusions and Relevance: Patients undergoing ambulatory breast reconstruction can use follow-up care via a mobile app to avert in-person follow-up visits during the first 30 days after the operation. Mobile app follow-up care affects neither complication rates nor patient-reported satisfaction scores, but it improves patient-reported convenience scores. Trial Registration: clinicaltrials.gov Identifier: NCT02318953.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».