Development of biomonitoring equivalents for barium in urine and plasma for interpreting human biomonitoring data
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the present work were: (1) to assemble population-level biomonitoring data to identify the concentrations of urinary and plasma barium across the general population; and (2) to derive biomonitoring equivalents (BEs) for barium in urine and plasma in order to facilitate the interpretation of barium concentrations in the biological matrices. In population level biomonitoring studies, barium has been measured in urine in the U.S. (NHANES study), but no such data on plasma barium levels were identified. The BE values for plasma and urine were derived from U.S. EPA's reference dose (RfD) of 0.2 mg/kg bw/d, based on a lower confidence limit on the benchmark dose (BMDL05) of 63 mg/kg bw/d. The plasma BE (9 μg Ba/L) was derived by regression analysis of the near-steady-state plasma concentrations associated with the administered doses in animals exposed to barium chloride dihydrate in drinking water for 2-years in a NTP study. Using a human urinary excretion fraction of 0.023, a BE for urinary barium (0.19 mg/L or 0.25 mg/g creatinine) was derived for US EPA's RfD. The median and the 95th percentile barium urine concentrations of the general population in U.S. are below the BE determined in this study, indicating that the population exposure to inorganic barium is expected to be below the exposure guidance value of 0.2 mg/kg bw/d.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».