Systematic review with meta‐analysis: comparative efficacy of biologics for induction and maintenance of mucosal healing in Crohn's disease and ulcerative colitis controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mucosal healing is an important therapeutic endpoint in the management of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Limited data exist regarding the comparative efficacy of various therapies in achieving this outcome. AIM: To perform a systematic review and meta-analysis of biologics for induction and maintenance of mucosal healing in Crohn's disease and ulcerative colitis. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials (RCT) examining mucosal healing as an endpoint of immunosuppressives, anti-tumour necrosis factor α (anti-TNF) or anti-integrin monoclonal antibody therapy for moderate-to-severe CD or UC. Pooled effect sizes for induction and maintenance of mucosal healing were calculated and pairwise treatment comparisons evaluated using a Bayesian network meta-analysis. RESULTS: A total of 12 RCTs were included in the meta-analysis (CD - 2 induction, 4 maintenance; UC - 8 induction, 5 maintenance). Duration of follow-up was 6-12 weeks for induction and 32-54 weeks for maintenance trials. In CD, anti-TNFs were more effective than placebo for maintaining mucosal healing [28% vs. 1%, Odds ratio (OR) 19.71, 95% confidence interval (CI) 3.51-110.84]. In UC, anti-TNFs and anti-integrins were more effective than placebo for inducing (45% vs. 30%) and maintaining mucosal healing (33% vs. 18%). In network analysis, adalimumab therapy was inferior to infliximab [OR 0.45, 95% credible interval (CrI) 0.25-0.82] and combination infliximab-azathioprine (OR 0.32, 95% CrI 0.12-0.84) for inducing mucosal healing in UC. There was no statistically significant pairwise difference between vedolizumab and anti-TNF agents in UC. CONCLUSIONS: Anti-TNF and anti-integrin biological agents are effective in inducing mucosal healing in UC, with adalimumab being inferior to infliximab or combination therapy. Infliximab and adalimumab were similar in CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,032 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».