Bounding the Clique‐Width of <i>H</i>‐Free Chordal Graphs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A graph is H ‐free if it has no induced subgraph isomorphic to H . Brandstädt, Engelfriet, Le, and Lozin proved that the class of chordal graphs with independence number at most 3 has unbounded clique‐width. Brandstädt, Le, and Mosca erroneously claimed that the gem and co‐gem are the only two 1‐vertex P 4 ‐extensions H for which the class of H ‐free chordal graphs has bounded clique‐width. In fact we prove that bull‐free chordal and co‐chair‐free chordal graphs have clique‐width at most 3 and 4, respectively. In particular, we find four new classes of H ‐free chordal graphs of bounded clique‐width. Our main result, obtained by combining new and known results, provides a classification of all but two stubborn cases, that is, with two potential exceptions we determine all graphs H for which the class of H ‐free chordal graphs has bounded clique‐width. We illustrate the usefulness of this classification for classifying other types of graph classes by proving that the class of ‐free graphs has bounded clique‐width via a reduction to K 4 ‐free chordal graphs. Finally, we give a complete classification of the (un)boundedness of clique‐width of H ‐free weakly chordal graphs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».