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Enregistrement W2598886729

DIGITAL MOBILITY-AN ARCHITECTURE FOR THE DIGITAL LIFESTYLE

2007· article· en· W2598886729 sur OpenAlexfundno aff
Mark W. Chachula

Notice bibliographique

RevueOhioLink ETD Center (Ohio Library and Information Network) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStennis Space CenterUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUnited Arab Emirates UniversityRijksuniversiteit GroningenUniversitat de ValènciaBrown UniversityMacquarie UniversityUniversité de MontréalWikimedia FoundationNational Centre for Supercomputing ApplicationsPennsylvania State UniversityNewcastle UniversityUniversity of PennsylvaniaDesert Research InstituteIowa State UniversityChulalongkorn UniversityUniversity of Southern MississippiFrances McClelland Institute for Children, Youth, and Families
Mots-clésArchitectureComputer scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Being mobile means having the ability to easily access goods, services, information and people from other physical locations.Traditionally this meant traveling from place to place or building to building.With the computer and the internet, however, it is possible to do these things all from one single location regardless of where we are on Earth.This is Digital Mobility.Today with the internet this takes place through a screen using a mouse and keyboard as opposed to through experiencing a variety of buildings and spaces.Architecture for the digital lifestyle will merge our digital experiences with physical experiences by providing a reconfigurable environment that allows us to truly inhabit the internet.Instead of experiencing the internet through the screen it is experienced through the building and the space we inhabit.In this way there is access to many different places and environments from one single location.It is architecture that embodies digital mobility.Fig 4. With digital mobility, we can go almost anywhere from almost anywhere we choose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,008
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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