Allergenic Ingredients in Personal Hygiene Wet Wipes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wet wipes are a significant allergen source for anogenital allergic contact dermatitis. OBJECTIVE: The aim of the study was to calculate the frequency of potentially allergenic ingredients in personal hygiene wet wipes. METHODS: Ingredient lists from brand name and generic personal hygiene wet wipes from 4 large retailers were compiled. RESULTS: In the 54 personal hygiene wet wipes evaluated, a total of 132 ingredients were identified (average of 11.9 ingredients per wipe). The most common ingredients were Aloe barbadensis (77.8%), citric acid (77.8%), fragrance (72.2%), sorbic acid derivatives (63.0%), tocopherol derivatives (63.0%), glycerin (59.3%), phenoxyethanol (55.6%), disodium cocoamphodiacetate (53.7%), disodium ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) (42.6%), propylene glycol (42.6%), iodopropynyl butylcarbamate (40.7%), chamomile extracts (38.9%), sodium benzoate (35.2%), bronopol (22.2%), sodium citrate (22.2%), lanolin derivatives (20.4%), parabens (20.4%), polyethylene glycol derivatives (18.5%), disodium phosphate (16.7%), dimethylol dimethyl hydantoin (DMDM) (14.8%), and cocamidopropyl propylene glycol (PG)-dimonium chloride phosphate (11.1%). Of note, methylisothiazolinone (5.6%) was uncommon; methylchloroisothiazolinone was not identified in the personal hygiene wet wipes examined. CONCLUSIONS: There are many potential allergens in personal hygiene wet wipes, especially fragrance and preservatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».