SA52. The Prevalence of Negative Symptoms Across the Stages of the Psychosis Continuum
Notice bibliographique
Résumé
Background: Negative symptoms are present in all stages of the psychosis continuum and still represent an unmet therapeutic need. A better understanding of their course over the lifetime has important implications for the development and refinement of timely interventions. While several studies have separately reported the prevalence rates of negative symptoms within each stage of the psychosis continuum, we sought to review the literature to compare the prevalence across stages to determine the course of such symptoms. Methods: Databases were searched for studies reporting prevalence rates of negative symptoms in one of our predetermined stages (i.e., clinical ultra-high risk—UHR, first-episode psychosis—FEP, younger (y) and older (o) patients who experienced multiple episodes of psychosis—MEP). Results were synthesized using negative symptoms’ definitions provided in a newly developed scale (Brief Negative Symptom Scale—BNSS). Prevalence rates of each negative symptom were averaged and weighted by the combined sample size. Results: Forty-seven studies were selected including 1872 UHR, 2947 FEP, 5039 yMEP, and 669 oMEP patients. The prevalence rates of each negative symptom followed a similar course; it first decreased between the UHR and the FEP stages and then reincreased in yMEP patients (anhedonia: FEP—26%, yMEP—57%; avolition: UHR—50%, FEP—28%, and yMEP—73%; asociality: UHR—49%, FEP—34%, and yMEP—48%; Blunted affect: UHR—21%, FEP—9%, yMEP—41%, oMEP—23%; Alogia: UHR—15%, FEP—7%, and yMEP—33%). Conclusion: The cumulative impact of negative symptoms might be influenced by certain psychological-, environmental-, and treatment-related factors. Interventions might benefit from prioritizing the overall most prevalent symptoms of avolition, asociality, and anhedonia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».