Spatiotemporal modulation of abscisic acid and gibberellin metabolism and signalling mediates the effects of suboptimal and supraoptimal temperatures on seed germination in wheat (<scp><i>Triticum aestivum</i></scp> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Seed germination is a complex process regulated by intrinsic hormonal cues such as abscisic acid (ABA) and gibberellin (GA), and environmental signals including temperature. Using pharmacological, molecular and metabolomics approaches, we show that supraoptimal temperature delays wheat seed germination through maintaining elevated embryonic ABA level via increased expression of ABA biosynthetic genes (TaNCED1 and TaNCED2), increasing embryo ABA sensitivity through upregulation of genes regulating ABA signalling positively (TaPYL5, TaSnRK2, ABI3 and ABI5) and decreasing embryo GA sensitivity via induction of TaRHT1 that regulates GA signalling negatively. Endospermic ABA and GA appeared to have minimal roles in regulating germination at supraoptimal temperature. Germination inhibition by suboptimal temperature is associated with elevated ABA level in the embryo and endosperm tissues, mediated by induction of TaNCEDs and decreased expression of endospermic ABA catabolic genes (TaCYP707As), and increased ABA sensitivity in both tissues via upregulation of TaPYL5, TaSnRK2, ABI3 and ABI5 in the embryo and TaSnRK2 and ABI5 in the endosperm. Furthermore, suboptimal temperature suppresses GA synthesis in both tissues and GA sensitivity in the embryo via repressing GA biosynthetic genes (TaGA20ox and TaGA3ox2) and inducing TaRHT1, respectively. These results highlight that spatiotemporal modulation of ABA and GA metabolism and signalling in wheat seeds underlies germination response to temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».