Impact of modern treatment strategies on second cancer incidence for patients with early stage seminoma: A population-based study in British Columbia.
Notice bibliographique
Résumé
423 Background: The purpose of this study is to examine the incidence of Second Cancers (SC) in patients with Stage I or II Seminoma treated in British Columbia (BC), and compare rates between patients managed with Radiation Therapy, Chemotherapy, or Active Surveillance. Methods: Consecutive patients with Stage I or II Seminoma (n = 1549, 21167 person years) diagnosed in British Columbia between 1984 and 2013 were identified from the BC Cancer Registry and included in this study. Patients were managed with Radiation Therapy (RT; n = 663), Chemotherapy (CT; n = 259) or Active Surveillance (AS; n = 624). Data was extracted from the registry and verified by individual patient chart review. Cumulative incidence rates were computed using competing risk analysis. Age and Sex Standardized Incidence Ratios (ASIR) were calculated (compared to the Canadian population). Results: After a median follow-up of 14 years (RT group: 21.5yrs, CT group: 10yrs, AS group: 8yrs), the 15 year Overall Survival was 91.4%. Only 15 patients died from progressive Seminoma, while 46 died from second cancers. A total of 115 patients developed SCs, and the cumulative incidence (CI) of SC, at 15 years, was: 5.9% for patients who received RT, 8.6% for those who had CT, and 4.9% for patients managed with AS. The higher CI for patients treated with CT, versus RT, was not statistically significant (p = 0.08). The ASIR for RT, CT and AS groups were 1.31 (95% Confidence Intervals: 0.92- 1.86), 2.57 (1.07- 6.15; p = 0.03), and 1.38 (0.75- 2.54), respectively. Patients who underwent treatment at ages 30-44yr and 45-59yr had a significantly higher ASIRs of 4.33 (2.1- 8.9; p < 0.001) and 1.8 (1.16- 2.8; p = 0.008). ASIR was not significantly different when stratified by radiation dose, field types, or year of diagnosis. Conclusions: We found no statistically significant difference in the Cumulative Incidence of Second Cancers for patients treated with Radiation Therapy versus Chemotherapy in our patient population. Longer follow-up for the CT group is required to confirm trends evident in our analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».