Notice bibliographique
Résumé
While many access control models have been proposed, little work has been done on the efficiency of access control systems. Because the access control sub-system of an Enterprise Content Management (ECM) system may be a bottleneck, we investigate the representation of permissions to improve its efficiency. Observing that there are many browsing-oriented permission request queries, we choose to implement a subject-oriented representation (i.e., maintaining a permission list for each subject). Additionally, we notice that with breadth-first ID numbering we may encounter many contiguous IDs under one object (e.g., folder) . \n \nTo optimize the efficiency taking into account the above two characteristics, this thesis presents a space-efficient data structure specifically tailored for representing permission lists in ECM systems. Besides the space efficiency, checking, granting or revocation of a permission is very fast using our data structure. It also supports fast union of two or more permission lists (determining the effective permissions inherited from users' groups). In addition, our data structure is scalable to support any increase in the number of objects and subjects. \n \nWe evaluate our representation by comparing it against the bitmap based representation and a hash table based representation while using random ID numbering and breadth-first numbering, respectively. Our experimental tests on both synthetic and real-world data show that the hash table outperforms our representation for regular permission queries (i.e., querying permissions on a single object each time) as well as browsing-oriented queries with random ID numbering. However, our tests also show that 1) our representation supports faster browsing-oriented queries with breadth-first ID numbering applied while consuming only half the space when compared to the hash table based representation, and 2) our representation is much more space and time efficient than the bitmap based representation for our application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».