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Enregistrement W2598983248 · doi:10.1038/cddis.2017.92

Kaiso depletion attenuates the growth and survival of triple negative breast cancer cells

2017· article· en· W2598983248 sur OpenAlexafffund
Blessing Bassey‐Archibong, Lyndsay G. A. Rayner, Shawn M. Hercules, Craig Aarts, Anna Dvorkin‐Gheva, Jonathan L. Bramson, John A. Hassell, Juliet M. Daniel

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCure Brain Cancer Foundation
Mots-clésTriple-negative breast cancerCancer researchBreast cancerApoptosisCell growthTranscription factorCancerMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triple negative breast cancers (TNBC) are highly aggressive and lack specific targeted therapies. Recent studies have reported high expression of the transcription factor Kaiso in triple negative tumors, and this correlates with their increased aggressiveness. However, little is known about the clinical relevance of Kaiso in the growth and survival of TNBCs. Herein, we report that Kaiso depletion attenuates TNBC cell proliferation, and delays tumor onset in mice xenografted with the aggressive MDA-231 breast tumor cells. We further demonstrate that Kaiso depletion attenuates the survival of TNBC cells and increases their propensity for apoptotic-mediated cell death. Notably, Kaiso depletion downregulates BRCA1 expression in TNBC cells expressing mutant-p53 and we found that high Kaiso and BRCA1 expression correlates with a poor overall survival in breast cancer patients. Collectively, our findings reveal a role for Kaiso in the proliferation and survival of TNBC cells, and suggest a relevant role for Kaiso in the prognosis and treatment of TNBCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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