Program and Performance Budgeting System in Public Sector Organizations: An Analytical Study in Saudi Arabian Context
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve the budget system, a number of approaches and techniques have been adopted in public sector organizations such as Program and Performance Budgeting System (PPBS), Performance Based Budgeting System (PBBS) and Zero-Based Budgeting (ZBB). The present study is an extension in the line of very few researches which had been conducted in developing countries in regard to implementation of “One Budgetary Approach” which is known as “Program and Performance Budgeting System PPBS”. The study concentrates its focus on the support which it may find in case of “budgetary format” is adopted by the “Public Sector Organizations” in the kingdom of Saudi Arabia. The study explores several dimensions such as familiarity, acceptability and adoptability of PPBS, “degree of contribution of Accounting System followed by “public sector organizations” to adopt PPBS”, the benefits that might be realized and the obstacles that probably might be faced if this approach of budgeting is adopted by Public Sector Organizations” in Al-Kharj region. The study came up with the following main findings; there is a fair familiarity and understanding of PPBS by financial managers and accountants working in the “public sector organizations”, the accounting system followed by “public sector organizations” contributes to adopt PPBS successfully, there are certain benefits could be obtained while adopting PPBS by public sector organizations, and finally certain obstacles have been discovered which are standing as stumbling-stone to adopt PPBS in “public sector organizations” in Al-Kharj region effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».