Assessing Erosion Hazards due to Floods on Fans: Physical Modeling and Application to Engineering Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Experiments using a 1∶30 scale physical model show that channel degradation on alluvial fans is dominated by lateral channel migration rather than vertical incision. The results are used to estimate the exposure probability during single flood events with peak flows up to twice the formative flow, considering both the burial depth beneath the channel bed and the setback from the channel banks. For the largest flows modeled, the exposure probability fell below the detection limits for this analysis when the burial depth was greater than approximtely 3.6 times the mean flow depth, and the lateral setback distance was greater than approxinately 0.9 times the mean flow width for the formative flow. The minimum depth-of-cover criterion accounts for the worst-case occurrence of net bed degradation during a single flood event, but does not consider the vertical degradation that could occur in channels because of knickpoint development and migration, or in channels with engineered banks that prevent channel width adjustments; they also do not consider the potential effects of debris flows. These hazards are driven by different processes and require different analyses to evaluate the potential exposure risk. Because the experiments evaluated the effects of single flood events, the results do not account for shifting channel position over time, and they are intended to guide monitoring of channel behavior for existing infrastructure. The results also can be used to guide infrastructure design, but in this case the design will need to consider the cumulative effect of channel migration and avulsion over the design life span of the infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».