Respiratory-gated KES imaging of a rat model of acute lung injury at the Canadian Light Source
Notice bibliographique
Résumé
In this study, contrast-enhanced X-ray tomographic imaging for monitoring and quantifying respiratory disease in preclinical rodent models is proposed. A K-edge imaging method has been developed at the Canadian Light Source to very accurately obtain measurements of the concentration of iodinated contrast agent in the pulmonary vasculature and inhaled xenon in the airspaces of rats. To compare the iodine and xenon concentration maps, a scout projection image was acquired to define the region of interest within the thorax for imaging and to ensure the same locations were imaged in each K-edge subtraction (KES) acquisition. A method for triggering image acquisition based on the real-time measurements of respiration was also developed to obtain images during end expiration when the lungs are stationary, in contrast to other previously published studies that alter the respiration to accommodate the image acquisition. In this study, images were obtained in mechanically ventilated animals using physiological parameters at the iodine K-edge in vivo and at the xenon K-edge post mortem (but still under mechanical ventilation). The imaging techniques were performed in healthy Brown Norway rats and in age-matched littermates that had an induced lung injury to demonstrate feasibility of the imaging procedures and the ability to correlate the lung injury and the quantitative measurements of contrast agent concentrations between the two KES images. The respiratory-gated KES imaging protocol can be easily adapted to image during any respiratory phase and is feasible for imaging disease models with compromised lung function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».